Hibernate的批量处理-批量插入

Hibernate完全以面向对象的方式来操作数据库，当程序里以面向对象的方式操作持久化对象时，将被自动转换为对数据库的操作。例如我们调用Session的delete()方法，来删除持久化对象，Hibernate将负责删除对应的数据记录；当我们执行持久化对象的setter方法时，Hibernate将自动转换为底层的update语句，修改数据库的对应记录。

问题是：如果我们需要同时更新100000条记录，是不是要逐一加载100000条记录，然后依次调用setter方法——这样不仅烦琐，数据访问的性能也十分糟糕。为了面对这种批量处理的场景，Hibernate提供了批量处理的解决方案。下面分别从批量插入、批量更新和批量删除三个方面介绍如何面对这种批量处理的情形。

如果需要将100000条记录插入数据库，通过Hibernate可能会采用如下做法：

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Session session = sessionFactory.openSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); //循环100000次来插入100000条记录 for ( int i=0; i<100000; i++ ) { User u = new User (.....); session.save(u); } tx.commit(); session.close();

但随着这个程序的运行，总会在某个时候运行失败，并且抛出OutOfMemoryException（内存溢出异常）。这是因为Hibernate的Session持有一个必选的一级缓存，所有的User实例都将在Session级别的缓存区进行了缓存的缘故。

为了解决这个问题，有个非常简单的思路：定时将Session缓存的数据刷入数据库，而不是一直在Session级别缓存。可以考虑设计一个累加器，每保存一个User实例，累加器增加1。根据累加器的值决定是否需要将Session缓存中的数据刷入数据库。
下面是增加100000个User实例的代码片段。

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private void addUsers()throws Exception { //打开Session Session session = HibernateUtil.currentSession(); //开始事务 Transaction tx = session.beginTransaction(); //循环100000次，插入100000条记录 for (int i = 0 ; i < 100000 ; i++ ) { //创建User实例 User u1 = new User(); u1.setName("xxxxx" + i); u1.setAge(i); u1.setNationality("china"); //在Session级别缓存User实例 session.save(u1); //每当累加器是20的倍数时，将Session中数据刷入数据库， //并清空Session缓存。 if (i % 20 == 0) { session.flush(); session.clear(); } } //提交事务 tx.commit(); //关闭事务 HibernateUtil.closeSession(); }

上面的代码中当i % 20 == 0时，手动将Session处缓存的数据写入数据，并且清空Session缓存里的数据。除了要对Session级别缓存进行处理外，还应该通过如下配置来关闭SessionFactory的二级缓存：

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1	hibernate.cache.use_second_level_cache false

否则，即使手动flush Session级别的缓存，但因为在SessionFactory还有二级缓存，也可能引发异常。

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